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講義名 自然言語処理
代表ナンバリングコード BII3HS012C
講義開講時期 後期 講義区分 講義
基準単位数 2
受講定員の有無 なし
授業公開 科目等履修・聴講
履修年次 ３・４年次
2024年度カリキュラム　ナンバリング

担当教員
氏名
◎ 黄　宏軒

到達目標 ・自然言語処理に関する基礎知識を習得し、基本的な概念と仕組みが説明できる。
・自然言語処理の従来処理手法の能力と限界を理解する。
・自然言語処理のツールを利用してテキスト処理のアプリケーションの開発に着手するための知識を持つ。
授業概要 自然言語とは、人間が日常もちいている日本語や英語などの言語を言う。プログラミング言語等とは異なり、自然発生的に生まれたものであり、経時的にも変化をしている。本講義では、自然言語を計算機上で取り扱う仕組みについて学ぶ。具体的には、形態素解析、構文解析、意味表現、ニューラルネットワークによる自然言語処理といった基礎技術から、コーパス利用、検索、自動翻訳、対話システムといった応用技術の概要を理解する。
授業計画
回授業内容
第1回自然言語処理の概要
第2回文字列・テキスト処理の基礎
第3回系列の解析(1) 形態素解析・未知語処理
第4回コーパスに基づく自然言語処理
第5回系列の解析(2) 品詞のタグ付けと固有表現認識
第6回意味の解析(1) 語の意味
第7回構文の解析(1) 依存構造表現・句構造表現
第8回構文の解析(2) 構文の曖昧性解消
第9回意味の解析(2) 格解析
第10回文脈解析
第11回情報抽出と知識獲得
第12回情報検索
第13回対話システム
第14回ニューラル自然言語処理の基礎
第15回ニューラルネットワークモデル
準備学習（予習・復習等）の内容とそれに必要な時間 （毎回の授業前に行うべき予習）
講義資料を事前に配付するので、次回に修得すべき項目を頭に入れておくこと。

（毎回の授業終了後に行うべき復習）
必ず授業内容を復習してください。少なくとも3時間以上は費やして欲しい。分からないところがあれば自分で調べて解決しようとする努力をする、それでも分からなければ教員に聞くこと。
評価方法（割合） レポート課題（40％）
期末試験（60％） 　
課題（試験やレポート等）に対するフィードバックの方法 WebClassに掲示する。
テキスト 毎講義でレジュメを配布する。
参考書・参考資料等 黒橋禎夫：自然言語処理(三訂版)、放送大学教育振興会(2023)
奥村 学(監修)、高村大也(著)：言語処理のための機械学習入門、コロナ社(2010)
奥村 学(監修)、笹野遼平、飯田 龍(共著)：文脈解析 ー述語項構造・照応・談話構造の解析ー、コロナ社(2017)
中野幹生、駒谷和範ほか：対話システム、コロナ社(2015)
メッセージ 情報検索やスマホの音声入力など、自然言語処理の技術はかなり日常生活に入ってきています。ただのユーザとしてではなく、ぜひその背後の原理を習得してほしい。
教員との連絡方法 メールまたは直接面談。
備考 講義中、特段の理由がない限り私語、飲食、着帽、無断退室、携帯電話の操作を慎むこと。
他科目との関係性 【背景】自然言語を処理する技術では機械学習を多用するので、2年次開講の「機械学習システム」を事前に履修しておくことを推奨する。
卒業認定・学位授与方針との関連
◎特に関係性が深い、○関係性が深い
関連性
地域経営学部
〈2024年度以降〉教養：地域社会の生活者に求められる健全な市民感覚と倫理観を育む豊かな教養を獲得すること
〈2024年度以降〉知識：地域経営学の体系を構成する４つの領域（公共経営、企業経営、交流観光、医療福祉経営）から、一つ以上の領域の知識を修得すること
〈2024年度以降〉技術：上記４領域を学ぶための方法や調査研究のためのスキルを取得していること
〈2024年度以降〉思考力：上記４領域のいずれかの領域において、専門的・学術的に深い鍛錬を積み、高度な思考力を獲得していること
〈2024年度以降〉判断力：地域社会がローカルレベルで直面している課題を、ナショナルレベルとグローバルレベルの状況との関連において理解し、課題の本質について的確に捉えることができる判断力を獲得していること。
〈2024年度以降〉実践力：地域経営学の知識・技術・思考力・判断力を活用して、地域社会の様々なアクターと協働しながら地域課題を解決できる実践力を獲得していること。
【2020～2023年度】地域実践の基盤となる基礎学力、基礎技術力をもつ人財
【2020～2023年度】地域の現実のデータを収集・分析し、地域社会の持続と発展のためのシナリオ作成と評価ができる人財
【2020～2023年度】地域経営学科は、地域社会の多様な主体に関心をもち、地域経営学の知見や技術を応用・活用して、地域の価値の向上や持続可能な社会の形成に寄与できる人財。公共経営、企業経営、交流観光等の分野で活躍できる人財
【2020～2023年度】医療福祉経営学科は、地域社会の多様な主体に関心をもち、地域経営学の知見や技術を応用・活用して、地域の価値の向上や持続可能な社会の形成に寄与できる人財。診療情報管理士の資格取得を目指しつつ、医療福祉経営等の分野で活躍できる人財
≪2017～2019年度≫学んだ知識と国際的視野をもって地域社会や様々な現実の場で実践し応用できる人財（グローカリスト）
≪2017～2019年度≫地域力の推進役（キーパーソン：リーダー、マネージャー、コーディネーター）として活躍できる人財
≪2017～2019年度≫地域経営学科は、地域社会の多様な主体に関心をもち、企業活動の活性化、地域社会の再生・活性化等を目指して、多様な地域の継続的事業体の基本を学び、これを活用できる人財、とくに経営概念を主軸とした公共経営系、企業経営系、交流観光系に関する人財
≪2017～2019年度≫医療福祉経営学科は、診療情報管理士（日本病院会等の認定資格）の資格取得を目指しつつ、医療機関・福祉施設と企業経営との経営の共通性と相違性等を学び、将来はその経営に参画できる人財、医療福祉を通して地域に貢献できる人財
情報学部
〈2024年度以降〉情報学実践の基盤となる堅固な基礎学力、基礎技術力
○
〈2024年度以降〉データを収集・分析し、地域社会の持続と発展のためのシナリオ作成や評価に関する知識
〈2024年度以降〉情報システムやアプリケーションの開発等により、地域社会を支える情報基盤を構築する技術
〈2024年度以降〉人工知能技術やエンタテインメント技術を用いて、地域社会に貢献する力
○
〈2024年度以降〉情報学の知見や技術を応用・活用して、様々な分野で活躍できる力
【2020～2023年度】情報学実践の基盤となる堅固な基礎学力、基礎技術力を持つ
【2020～2023年度】地域の現実のデータを収集・分析し、地域社会の持続と発展のためのシナリオ作成と評価ができる
【2020～2023年度】情報システムやアプリケーションの開発等により、地域社会を支える情報基盤を構築できる
【2020～2023年度】人工知能技術やエンタテインメント技術を用いて、地域社会を豊かにできる
◎
【2020～2023年度】情報学の知見や技術を応用・活用して、公共経営、企業経営、交流観光、医療福祉、防災等のまちづくりに貢献できる
○
評価基準
列1
秀
自然言語処理の各手法の仕組みをよく理解しており、その先の展望もできる。
優
自然言語処理の各手法の仕組みをよく理解している。
良
自然言語処理の各手法の仕組みを理解している。
可
自然言語処理の各手法の仕組みを概ね理解している。
不可
自然言語処理の各手法の仕組みを理解していない。
放棄
出席回数が10回に満たない。定期試験を受けない。報告書を提出しない。